#Janvier 2018 : Intelligence artificielle

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Point de vue de chercheur

Intelligence artificielle : quel impact sur le marketing de demain ?

Par Jérôme Baray, Professeur des Universités en sciences de gestion à l'UPEC, Chercheur à l'IRG, Directeur du Master Géomarketing à Paris Est Créteil et spécialiste du géo-marketing

Chaque époque de l'histoire a vu connaître sa révolution technologique qui a vu apparaître et disparaître un grand nombre de métiers dans un processus de destruction créatrice tel que l'a évoqué Schumpeter en 1939 dans son livre "le cycle des affaires". Suite à une innovation majeure liée à une découverte technique ou scientifique (la vapeur, le moteur à explosion, l'électronique, l'informatique, l'internet), l'économie développe une phase de croissance génératrice d'emplois précédant une phase de dépression destructrice d'emplois et d'entreprises "dépassées". Selon le département d’état américain du travail, 65% des écoliers auront une fois adulte un métier qui n’existe pas encore. La transformation des métiers crée auprès des professionnels concernés une crainte compréhensible quant à la perte de leur emploi. Les récentes décennies ont apparaître de nombreux néologismes à la mode liés aux nouvelles technologies : Les années 90 avec internet, navigateur, world wide web, e-commerce; les années 2000 avec web 2.0, réseaux sociaux, cloud, services web, SoLoMo (social local mobile). Enfin dans les années 2010, on a vu apparaître les termes big data, internet des objets, objets connectés, informatique quantique, smart factory ou usine intelligente, blockchain, apps, machine learning et intelligence artificielle. Dans ce monde numérique, le marketing constitue une passerelle entre l'entreprise et les besoins et désirs de ses clients en leur permettant d'acquérir le bon produit, au bon endroit et au bon moment. Il met en œuvre des actions pour connaître, anticiper et stimuler les attentes des consommateurs vis-à-vis des biens et des services pour adapter leurs production et commercialisation. Quelle influence pourra avoir l’intelligence artificielle sur les métiers du marketing de demain ?

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Point de vue de managers

Seul un marketing dopé à l’IA peut prendre en compte la singularité de chaque client

Par Stéphane Amarsy, CEO d’Inbox, Auteur du livre « Mon directeur marketing sera un algorithme »

Avant l’avènement du digital, la frontière de la capacité d’attention d’un consommateur n’était qu’un danger potentiel. Mais depuis la multiplication des canaux d’interactions et donc des messages avec les consommateurs, la menace est bien réelle. La solution se résume en un seul mot : la pertinence. 

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L’évolution des formations en Marketing : Les fondamentaux du marketing resteront toujours valables !

Par Grégoire de Lassence, Data Scientiste, Big Data Analyst et formateur chez SAS, responsable de la pédagogie et de la recherche, au département académique de SAS, intervenant à Lille 1, Paris 1, 9, 12, 13, Toulouse 1, CNAM, ECP, ESSEC, INSEAD, EFREI, EISTI, ISC, IMT

Laissons aux écrivains de science-fiction la liberté de nous enchanter avec les potentiels extraordinaires de l’intelligence artificielle forte. Celle-ci pourrait pour le marketing reconnaitre le client et grâce à un auto-apprentissage particulièrement fin, lui proposer automatiquement le bon produit, au bon moment, avec la bonne promotion au bon tarif, afin de maximiser la fidélité et la rentabilité de chaque client. L’essentiel des marketeurs d’aujourd’hui pourrait se retrouver au chômage, à moins de se réinventer.

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L’avenir des formations est dans le décloisonnement des disciplines !

Par Guillaume Lebourgeois, CTO Clustaar, Spécialiste du web-mining, du data-mining et de la machine-learning

Il est difficile aujourd’hui de nier l’important essor de l’intelligence artificielle et du Data-Mining, ainsi que la transversalité des applications qui en sont issues. Une des grandes particularités du Data Scientist, une de ses forces, et une des composantes les plus passionnantes de son métier c’est sa capacité à apprendre, dans chaque entreprise ou pour chaque nouveau projet, un nouveau métier. La Data Science n’est en effet pas une fin en soi ; elle ne prend tout son intérêt qu’en exploitant les gisements de données et besoins d’autres métiers, au sein d’autres champs d’application : commercial, marketing, stratégie dans la banque, finance ou e-commerce… les possibilités sont infinies.

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Retour sur les Rencontres de l'afm

Regards croisés sur l'Intelligence Artificielle
Compte rendu des journées d’automne de l’afm - 16 novembre 2017

Par Aïda Mimouni-Chaabane, Maître de Conférences à l’Université de Cergy-Pontoise, Laboratoire Théma CNRS umr 8184

L’intelligence artificielle (IA) occupe l’espace médiatique de ces derniers mois, polarisant ainsi des réactions à la fois très positives et très négatives. L’objectif de la table ronde était de contribuer à ce débat et plus précisément de : 1. clarifier la notion d’IA, 2. discuter de ses implications sur la pratique du marketing et 3. de présenter les défis à relever pour une intégration harmonieuse de l’IA dans nos métiers.

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