#Février 2017: Le Big Data

Point de vue de chercheurs

Les enjeux de l’automatisation du marketing à l’ère du big data

Par Jean-Sébastien Vayre, Attaché Temporaire d’Enseignement et de Recherche à l’Université Toulouse Jean Jaurès, membre du CERTOP (UMR 5044)

De 1957 à 1959, Pierre Naville (1961) observe un large mouvement d’automatisation de la production des biens dans les grandes organisations économiques françaises. Une vingtaine d’années plus tard, avec le développement de ce que l’on appelle les « systèmes experts » (Crevier, 1997), ce mouvement gagne du terrain : il se déplace progressivement de l’atelier au bureau des entreprises. Par exemple, en 1988, la Digital Equipment Corporation (DEC) est composée d’un service d’intelligence artificielle de 700 personnes (Reddy, 1988) travaillant sur la conception et la maintenance de plus de 40 systèmes experts (Kupfer, 1987). L’un d’entre eux, le fameux eXpert CONfigurer (XCON), est par exemple à la charge de la définition des configurations des ordinateurs VAX. Toute la difficulté est alors, pour XCON, de penser ces configurations de façon à ce qu’elles répondent au mieux aux attentes des clients de la DEC. Ceci nous rappelle donc que cela fait plus de quarante ans que les machines se sont immiscées, non plus à l’intérieur des seuls environnements de travail des opérateurs, mais aussi au sein de ceux des techniciens et des décideurs.

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Point de vue de managers

Le big data au service des managers

Daria Plotkina, Enseignant-chercheur en e-marketing à l'EM Strasbourg, Université de Strasbourg.

Le Big Data et ses solutions marketing suscitent de plus en plus d’intérêt de la part des entrepreneurs, chercheurs et consommateurs. Quels sont les principaux enjeux du Big Data ? Comment les entreprises doivent-elles s’y prendre ? C’est ce que nous racontent Yseulys Costes, fondatrice et dirigeante du groupe 1000mercis, et Frank Bacher, Directeur de projet pour la Business Unit Grand Est de l’Open.

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Faire de la recherche avec le big data

Compte rendu des journées d’automne de l’afm 16 novembre 2016

par Aïda Mimouni-Chaabane, MCF à l’Université Paris-Seine (Cergy-Pontoise), Laboratoire Théma CNRS umr 8184

Qu’est-ce que le big data ? Est-il profitable pour les entreprises ? Comment l’appliquer et l’analyser d’un point de vue sociologique ? Comment l’exploiter dans des recherches académiques ? Comment traiter et exploiter les données non structurées ? Tels sont les objectifs de cet atelier d’approfondissement.

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